منذ أن أصبح ChatGPT شائعًا في جميع أنحاء العالم في نهاية العام الماضي، وأصبح مسار AIGC ساخنًا هذا العام، ظهر عدد كبير من النماذج والمنتجات في جميع أنحاء العالم. كما أدت التغييرات التكنولوجية أيضًا إلى تغييرات خفية في المجتمع بأكمله والصناعات المختلفة، والأزياء ليست استثناءً. ولكن في الواقع، AIGC ليست آفة. كل التقدم التكنولوجي له آثار. ينتمي الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي بالمعنى الواسع، ويشير ظهور الذكاء الاصطناعي والتطبيق الواسع النطاق إلى أن المجتمع انتقل من الاقتصاد الصناعي إلى الاقتصاد الرقمي. منذ عصر الهواتف الذكية، كانت التغييرات الهائلة التي طرأت على مجالات السفر والمطاعم والترفيه والتجزئة وغيرها، فضلاً عن الفرص والتطورات التي جلبتها هذه التكنولوجيا لشركات الإنترنت الكبرى، بمثابة تغييرات في البنية الاجتماعية التي جلبتها التكنولوجيا. والآن بعد أن أصبحت الذكاء الاصطناعي أكثر قوة، أصبح الناس أيضًا يخشون مواكبة هذا الاتجاه. في النصف الأول من العام، والذي كان مليئًا بالفعل بعدم اليقين، كان معدل البطالة بين الشباب موضوعًا ساخنًا لا مفر منه. لقد أدى الذكاء الاصطناعي الذي تمثله AIGC، إلى حد ما، إلى تفاقم هذا الشعور بالأزمة الاجتماعية – بدأ الناس يتساءلون عما إذا كان هناك عدد كبير من البطالة التكنولوجية في المستقبل؟ إذا لم يعد الناس والوقت والإبداع ذو قيمة، فما نوع ردود الفعل والتأثير الذي ستعاني منه صناعة الأزياء؟

من منظور الدورة الصناعية بأكملها، فإن النظام الاقتصادي والنظام الاجتماعي والبنية التكنولوجية في حالة من المنافسة الثلاثية. في عام 1785، قام وات بتحسين المحرك البخاري، ومنذ ذلك الحين كان هناك تجمع واسع النطاق لعمال النسيج وحركة التسييج. بعد عام 1801، أصبح عدد كبير من المزارعين عمالًا، مما أدى إلى انخفاض تدريجي في متوسط ​​سعر السلع للمستهلك. تحول التناقض الأساسي من نهاية الإنتاج إلى نهاية القناة، مما أدى إلى تغييرات في شكل البيع بالتجزئة. عندما جمع المزارعون والعمال الأوائل الثروة، بدأوا يفكرون في الجيل القادم في أوقات فراغهم، مما أدى إلى ظهور التعليم الحديث… والآن، بعد أن منحتنا AIGC المزيد من الوقت، ما نوع التغييرات البنيوية الاجتماعية التي سيؤدي إليها هذا الوقت الوفير؟

في النصف الأول من هذا العام، أعلن معهد تيانكياو لعلوم الدماغ (TCCI) عن استثمار إضافي بقيمة مليار يوان لدعم علوم الدماغ بالذكاء الاصطناعي. ويأمل تشين تيانكياو، الذي يولي اهتماما وثيقا بتطوير الذكاء الاصطناعي، في استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في أبحاث علوم الدماغ. وقال “إن الحياة الرقمية التي تصورها أفلام الخيال العلمي جذابة للغاية. وأعتقد أن الذكاء الاصطناعي وعلم الدماغ فقط هما القادران على خلق حياة رقمية حقيقية ذات روح”.

أعلن معهد تيانكياو لعلوم الدماغ (TCCI) عن استثمار إضافي بقيمة مليار يوان لدعم علوم الدماغ بالذكاء الاصطناعي

أصبحت واجهة الدماغ والحاسوب وعلم الدماغ الصناعة القادمة التي لديها القدرة على إحداث تأثير مدمر على المجتمع البشري، وحتى أن تصبح محور الثورة الصناعية القادمة. ولكن قبل ذلك، لا يزال أمام الذكاء الاصطناعي طريق طويل ليقطعه من حيث الانتشار على مستوى طبقة التطبيق الأساسية. بالنظر إلى المستقبل من منظور تاريخي، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد نموذج أو تطبيق أو أداة، بل إنه مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالجميع. إنه نقطة فرصة ونقطة تحول يمكن أن تؤدي إلى تغييرات في الصناعة. بالإضافة إلى المستوى الكلي للعصر، على المستوى الجزئي للصناعة، ظهر أقرب تطبيق للذكاء الاصطناعي لصناعة الأزياء في أسبوع الموضة في شنغهاي في النصف الأول من هذا العام. لقد مكنت العلامات التجارية الصينية المستقلة للأزياء Shuting Qiu و Shie Lyu وعلامة الفن AI Take Five تصميم الأزياء والإبداع في الموضة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. وبعد ذلك، رأى السوق أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتعلم من مطبوعات المصممين لجعل الأسلوب التجريدي للعلامة التجارية أكثر تفردًا، كما رأى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشارك في تصميم المسرح لتعزيز الاقتصاد. في النصف الأول من العام، استفاد الذكاء الاصطناعي من زخم ChatGPT، وجاء حماسه بسرعة ولكنه تلاشى بسرعة أيضًا. بعد مرور نصف عام، صرح Euphy Zhang Wanluo، مدير علامة الفن AI Take Five، لـ WWD China أن بيانات الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة تُظهر أن اهتمام الناس بالذكاء الاصطناعي قد انخفض كثيرًا، وخاصة المناقشة على المستوى العام. وبالمقارنة بشعبيتها المفاجئة قبل نصف عام، فإن النظر إلى AIGC في منتصف عام 2023 يشبه النظر إلى Metaverse من العام الماضي اليوم. هناك شعور بالغربة بسبب مرور الوقت. ولكن في الواقع، كما قال ليو تشانج، مؤسس Persistence of Vision وشريك Bamboo Internet: “إن شعبية AIGC ليست نزوة مفاجئة أو ظاهرة عرضية، بل هي النتيجة الحتمية للتراكم طويل الأمد لعدد لا يحصى من تقنيات الذكاء الاصطناعي. من نموذج GAN التنافسي الأولي إلى سلسلة تطبيقات تقنية AIGC الحالية بما في ذلك MIDjourney وStable Diffusion، كلها تأثيرات لخصائص تكنولوجية متسرعة للغاية”. في رأيه، بدأ الذكاء الاصطناعي للتو، ولا تزال هناك إمكانيات كبيرة في المستقبل. إن التأثير الذي سيجلبه على الصناعة في المستقبل لا يقل عن تأثير المحرك البخاري للثورة الصناعية. وبسبب هذه الطبيعة التخريبية والثورية على وجه التحديد، اندفع العديد من المبدعين الرقميين إلى هذا المسار الذهبي. اختار ليو تشانغ طريقه الخاص – العمل مع علامة الرقص في الشوارع Caster لإنشاء إنسان افتراضي رقمي عصري، باستخدام تقنية AIGC في مجالات مثل التصميم المبكر، والتفاعل المباشر، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق لجعل الصورة أكثر واقعية، والتفاعل أكثر ذكاءً، والمشاهد أكثر تنوعًا. إن استخدام تقنية البث المباشر للذكاء الاصطناعي سيجعل التواصل بين الأشخاص الافتراضيين والمستخدمين أكثر واقعية وذكاءً وإنسانية. وفي بيئة السوق حيث تكون الأسعار مرتفعة بشكل مفرط، يجب علينا دائمًا الحفاظ على موقف متفائل وعقلاني. عندما تنتهي “فترة الإثارة” للتكنولوجيا الجديدة، فهذا هو الوقت الذي تبدأ فيه حقًا في التطور – يمكننا أن ننظر إلى هذه الأداة بهدوء أكبر ونفكر بجدية في إمكانياتها المختلفة، بحيث يمكن دمجها ببطء في حياتنا وتصبح شيئًا يوميًا شائعًا، بل وحتى تغيير البنية الاجتماعية في السنوات الخمس أو العشر القادمة. بعد تجربة metaverse التي كانت في أوج عطائها ثم خفت في عام 2022، هناك الآن صوت عام في السوق مفاده أن “الناس يبالغون دائمًا في تقدير أداء التكنولوجيا في أول عامين”. مع وصول موجة تخفيض ChatGPT في السوق الخارجية، تأثر قطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله. من ناحية، هناك الطلب على صرف الأموال بعد تحقيق أرباح ضخمة، ومن ناحية أخرى، هناك سلوك الشركات المدرجة نفسها لتقليص حيازاتها. في الآونة الأخيرة، شهد قطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله تصحيحًا كبيرًا. ومع ذلك، وبسبب الأهداف الغنية في عقد السلسلة الصناعية، وحجم المبيعات الضخم على الجانب الصناعي، ونموذج الأعمال الفائق على جانب التطبيق، فمن المرجح أن يصبح قطاع الذكاء الاصطناعي صناعة فائقة مثل الهواتف الذكية والمركبات التي تعمل بالطاقة الجديدة بعد تعديل طفيف. كما تعمل الشركات المحلية باستمرار على زيادة استثماراتها في مسار AIGC، مثل Wenxin Yiyan التابعة لشركة Baidu وPangu التابعة لشركة Huawei. وعلى الرغم من أن البلاد لديها احتياطيات استراتيجية معينة، إلا أنها لا تزال في مرحلة الزراعة والاستكشاف. وفيما يتعلق بآفاق التنمية المستقبلية للذكاء الاصطناعي، قال ليو تشانج إنه من منظور السياسة وحدها، لا تزال البلاد تواصل دعم الصناعات المرتبطة بـ metaverse وAIGC بقوة. إن “انحدار” الميتافيرس ليس أكثر من مجرد انتقال من “الجنون الأولي” إلى فترة تطور عقلانية نسبيًا. في الواقع، لا يزال الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي. ويحتاج التطور الرائد للذكاء الاصطناعي إلى الاعتماد على تطوير الأجهزة وقوة الحوسبة وتطبيقات البرامج وما إلى ذلك. والآن تتبنى شركات التكنولوجيا الكبرى في جميع أنحاء العالم مبادرة AIGC بشكل نشط وتطلق بشكل مستمر التقنيات والمنصات والتطبيقات ذات الصلة. لذلك، لا يمكن استبعاد إمكانية تحقيق نتائج ثورية في فترة زمنية قصيرة. وقد أوضح الرئيس التنفيذي لشركة تسلا، ماسك، أنه شهد نموًا هائلاً في قوة الحوسبة الرقمية.

من منظور رأس المال، تعد صناعة الأزياء صناعة مناسبة جدًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل صناعة الأزياء من خلال قنوات مختلفة. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ باتجاهات الموضة وإجراء تصميم ذكي للذكاء الاصطناعي فحسب، بل يوفر لنا أيضًا سيناريوهات تطبيق تجربة مستخدم أكثر تخصيصًا في المستقبل. كما قال وانج بين، الرئيس التنفيذي لشركة Mita Carbon Intelligent Technology والباحث الزائر في جامعة جونز هوبكنز، في مقابلة مع WWD CHINA في WAIC 2023، بالنسبة لصناعة AIGC، بالإضافة إلى تخطيط التكنولوجيا، يجب عليها أيضًا التفكير في كيفية بناء حواجز مستدامة طويلة الأجل أمام تصنيع التكنولوجيا لجعل البيانات أكثر فعالية. في عام 2023، على المستوى الكلي، يعد تعزيز الاقتصاد إجماعًا عامًا. خلف الأبواب المغلقة، فإن خفض التكاليف وزيادة الكفاءة هي الكلمات الأساسية لكل مؤسسة. يبدو أن التصميم الصناعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي مثل “Chaoji Design” يتوافق بشكل كبير مع الاحتياجات العاجلة للمؤسسات. في الواقع، تم تطبيق الذكاء الاصطناعي لأول مرة على التوزيع والمخزون والتنبؤ بالاتجاهات في صناعة الأزياء، ولكن اليوم أصبح الأمر أكثر من ذلك بكثير. تحصل بعض العلامات التجارية للأزياء السريعة على بيانات العملاء من شركات التكنولوجيا مثل علي بابا وأمازون، وتستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بطلب منتجاتها وإدارة المخزون، وبالتالي ضبط إيقاع الإنتاج والترويج. لم يعد هذا أمرًا جديدًا أو نموذجًا جديدًا. من المعروف أن صناعة الأزياء هي ثاني أكبر مصدر للتلوث. بالإضافة إلى المواد الكيميائية اللازمة للإنتاج، هناك أيضًا جزيئات بلاستيكية دقيقة من الملابس المهملة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي الذكية محاولة تجنب الهدر المفرط الناجم عن الإنتاج الضخم والتخزين. يعد التنبؤ باتجاهات الموضة أيضًا طلبًا تم التحقق منه في السوق. تستخدم العلامات التجارية للأزياء أدوات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات التجارية من خلال تحليل البيانات الضخمة. هناك أيضًا أدوات مثل المسطرة الافتراضية التي تسمح للمستهلكين بشراء ملابس أكثر ملاءمة وتقليل العائدات من نهاية اتخاذ القرار للمستهلك. اليوم، سيجمع المصممون المستقلون والعلامات التجارية الناشئة بين أدوات AIGC الشهيرة مثل Midjourney و SD لتباعد الأفكار وإجراء تصميم التخطيط. ومع ذلك، يتطلب تصميم الأنماط قدرات ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا. ويتطلب إبداعًا فريدًا وتكاملًا مع أسلوب العلامة التجارية الخاصة بالفرد، وهو أمر لا تستطيع معظم النماذج الكبيرة القيام به. بعبارة أخرى، يتطلب الأمر من المصممين المحاولة والخطأ باستمرار والتعديل للحصول على النتائج التي يريدونها. في عصر الذكاء الاصطناعي، يعد الجمع بين إنتاج المحتوى الإبداعي وبيئة العمل الجزء الأكثر أهمية الذي يجب مراعاته. لا يتم إنشاء الموضة بنقرة واحدة فقط. إنها عملية طويلة بالنسبة للمصممين للبحث عن الاتجاهات واختيار الصور المرجعية وفحص الأذواق الثقافية. وينطبق الأمر نفسه على الذكاء الاصطناعي. لكن صناعة الأزياء لا تزال تتمتع بسحر لا محدود ومساحة للاستكشاف. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر نضجًا، قد يتحول المصممون من منفذين متكاملين إلى رواة قصص ومخرجين. من عالم ما وراء الطبيعة إلى الذكاء الاصطناعي، بدأت موجة جديدة من العولمة. إن الأمر لا يتعلق فقط بإرضاء أي بلد أو شركة، بل يتعلق أيضًا بالهدف الذي تسعى الحضارة الإنسانية إلى تحقيقه. وكما ظهرت تقنية GPT في نهاية المطاف بسبب “الدردشة”، فإن التكنولوجيا سوف تصل حقًا إلى أعماق قلوب الناس من خلال الموضة. يوم المياه العالمي